sqlsathistory

Nr: 672

Back to Main list

SQLSaturday #672 - Madrid 2017

Start Time (24h)	Speaker	Track	Title
09:15:00	Eladio Rincon	DBA	Operación de SQL Server 24x7 - 365d: Trucos y consejos para llevarlo bien
09:15:00	Alberto López Grande	DBA	DBA Moderno: Perversiones para desordenar el caos
09:15:00	Kenneth Nielsen	Big Data Analytics	Data Lake Analytics - R, Python and Cognitive Services
09:15:00	Jose Luis Cano	Business Intelligence	Together is better: Azure SQL Datawarehouse Azure Analysis Services
10:15:00	Regis Baccaro	Business Intelligence	Azure Data Factory vs SSIS, the Ins and Outs.
10:15:00	Pablo Doval	Big Data Analytics	Introduction to Deep Learning
10:15:00	Pieter Vanhove	DBA	Run Your DBA Morning Checklist with Policy-Based Management
10:15:00	Carlos Sacristán	Big Data Analytics	Hay un nuevo forastero en la ciudad y se hace llamar SQL Graph
12:00:00	Niko Neugebauer	Business Intelligence	Worst Practices Less known limitations for Columnstore Indexes
12:00:00	Robert Bermejo Blasco	Big Data Analytics	Porque no todo tiene que ser SQL: CosmosDB
12:00:00	Enrique Bañuls	Big Data Analytics	Aplicando R al análisis de rendimiento de un servidor
12:00:00	Adrian Diaz Cervera	DBA	Dockeriza tu SQL Server
13:00:00	LEONEL ABREU	DBA	A time travel with temporal tables
13:00:00	Miguel Egea	Business Intelligence	Agile BI: Como tener linaje de datos y no morir en el intento
13:00:00	Mark Broadbent	DBA	Lockless in Seattle: Using In-Memory OLTP Transaction Processing
13:00:00	Ana Maria Bisbé York	Business Intelligence	Escenarios de modelado en DAX, el súper lenguaje de Power BI.
15:00:00	Francisco Racionero	DBA	SQL Security
15:00:00	Cédric Charlier	Business Intelligence	Let’s have some fun(ctional) with M (Power Query/Power BI) language!
15:00:00	Jose Manuel Jurado Diaz	DBA	Back to the future - Migrando nuestro SQL Server OnPremise a Azure
15:00:00	Ruben Pertusa Lopez	Business Intelligence	Haciendo BI en 2017: los 3 puntos clave
16:30:00	Rodrigo Cabello	Big Data Analytics	Machine Learning for developers
16:30:00	Andre Batista	DBA	Challenges in HA\DR scenarios in SQL Server 2017 vNext on Linux
16:30:00	Salvador Ramos	Business Intelligence	¿Aún puedes vivir sin Power BI?
16:30:00	Pau Sempere	Big Data Analytics	El tiempo es oro - Series temporales con R Server

SessionID: 67692

Operación de SQL Server 24x7 - 365d: Trucos y consejos para llevarlo bien

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: DBA

Speaker: Eladio Rincon

Title: Operación de SQL Server 24x7 - 365d: Trucos y consejos para llevarlo bien

Abstract:

¿Necesitas dar soporte 24x7 a los servidores SQL Server de tu empresa? ¿con qué cuentas? ¿con qué no cuentas? En esta sesión te daré pautas para poder ofrecer el servicio en tu empresa. Basaremos la sesión en trucos y consejos de nuestra experiencia del último año. Veremos los problemas más frecuentes que deberás resolver, y qué medidas poner para dormir sin sobresaltos.

SessionID: 68646

DBA Moderno: Perversiones para desordenar el caos

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: DBA

Speaker: Alberto López Grande

Title: DBA Moderno: Perversiones para desordenar el caos

Abstract:

Años luchando contra ORMs, vistas, tablas sin clave primaria, fórmulas escalares en el where y malas prácticas en general nos otorgan a DBAs poder para retorcer aún más el sistema, echarle más leña al fuego y saltarnos cualquier norma que predicamos a los demás. En esta sesión veréis perversiones oscuras que son a la vez lo que no se debe hacer y lo que podemos hacer, si nos atrevemos. Vivir en el caos, adentrarnos en él y encontrar soluciones a problemas.

Advertencia: No hagáis esto en casa.

SessionID: 68731

Data Lake Analytics - R, Python and Cognitive Services

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Kenneth Nielsen

Title: Data Lake Analytics - R, Python and Cognitive Services

Abstract:

In this session we take a look and a deep dive into Aure Data Lake, a new feature on Azure that will enable amost anyone to work with BIG DATA. It combines C# and SQL to a language that is way more intuitive than what we are used to. Azure Data Lake Store, our new repository for data of various origins – we can collect, store and share data from this lake as we see fit. Azure Data Lake Analytics, a new way to scale and use your analytics on AZURE and BIG Data, it introduces U-SQL a new language combined of C# and T-SQL to make the task of analyzing BIG Data easier and more comprehendible. Azure Data Lake Tools for Visual Studio, provide an integrated development environment that spans the Azure Data Lake, dramatically simplifying authoring, debugging and optimization for processing and analytics at any scale.

The newest addition to Data Lake Analytics is execution of R, Pytnon and Cognitive Services, parts that this session will focus on.

SessionID: 68744

Together is better: Azure SQL Datawarehouse Azure Analysis Services

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Jose Luis Cano

Title: Together is better: Azure SQL Datawarehouse Azure Analysis Services

Abstract:

In this session we will see which are the advantages that we will find working with Azure SQL Datawarehouse and Azure Analysis Services in scenarios with a high data volume, typically with tables that have billions of rows.

• How Azure SQL Datawarehouse works, which differences we must bear in mind if we compare to an on-premise SQL instance.
• Tips to take into account in an on-premise to cloud migration
• Why Azure Analysis Services? How does it performs in scenarios with billions of rows? Is the development environment mature enough?

SessionID: 65520

Azure Data Factory vs SSIS, the Ins and Outs.

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 10:15:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Regis Baccaro

Title: Azure Data Factory vs SSIS, the Ins and Outs.

Abstract:

ADF provides a managed way to orchestrate the collection, movement and transformation of structured and semi-structured data together. It works both with on-premises and cloud data and it has - of course - a powershell interface, enabling you to manage it without the bling of the Azure portal. But is it useful, is it fast, is it easy and powerful to use ? And most of all is Azure Data Factory the new SSIS ?

These are some of the questions that might arise, when reading about this new PaaS and that we will answer together in this demo packed session where will we go through orchestration, consumption and administration of data through the ADF pipeline.

SessionID: 67166

Introduction to Deep Learning

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 10:15:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Pablo Doval

Title: Introduction to Deep Learning

Abstract:

This session will introduce Deep Learning concepts, with a focus on image recognition and image location exercises. After a brief introduction to the motivating factors - and why we cannot always just rely on the fantastic Cognitive Services -, concepts such as convolution, pooling and rectified linear units will be presented, so at the end of the session the attendant will be able to understand why deep learning is relevant in 'day to day projects', learn about the development cycle of deep learning models and some techniques as partial checkpoint training.

At the end of the session, a couple of less traditional models (autoencoders and LSTM) will be discussed and cases will be analyzed.

SessionID: 68651

Run Your DBA Morning Checklist with Policy-Based Management

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 10:15:00 - Track: DBA

Speaker: Pieter Vanhove

Title: Run Your DBA Morning Checklist with Policy-Based Management

Abstract:

A good DBA performs a morning checklist every day, to verify that all the databases and SQL Servers are still in good condition. In larger environments, that checklist can become so time-consuming that you don’t even have time for a coffee! This session demonstrates how to use policy-based management to evaluate your servers. By the end of this session, you will be able to use this Solution to verify your own SQL Server environment in no time--and have plenty of time for your morning coffee!

SessionID: 68676

Hay un nuevo forastero en la ciudad y se hace llamar SQL Graph

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 10:15:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Carlos Sacristán

Title: Hay un nuevo forastero en la ciudad y se hace llamar SQL Graph

Abstract:

Otro más. Pero este es diferente. Este hace cosas nunca jamás vistas. Que sus herramientas de trabajo no son tablas ni foreign keys, sino nodes y edges. Habla un poco raro pero dice que viene para quedarse y ayudar. Pues no sé, parece interesante. Habrá que darle un voto de confianza y ver qué nos cuenta, ¿no crees?

SessionID: 65429

Worst Practices Less known limitations for Columnstore Indexes

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Niko Neugebauer

Title: Worst Practices Less known limitations for Columnstore Indexes

Abstract:

Have you ever considered a situation where Columnstore Index can be quite the opposite of what one expect from it? A slow, wasteful source of painfully slow queries, lagging the performance, consuming irresponsible amount of resources ...

What about some less known limitations for building Columnstore Indexes ? The ones that will bite you suddenly in the middle of the project - when you do not expect it at all ?

Let me show you how to achieve that ;)

SessionID: 66436

Porque no todo tiene que ser SQL: CosmosDB

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Robert Bermejo Blasco

Title: Porque no todo tiene que ser SQL: CosmosDB

Abstract:

El objetivo de esta sesión es dar otro enfoque dentro de un evento de SQL y hablar de las bases de datos NoSQL. En este caso hablaremos del nuevo servicio de Azure llamado CosmosDB, un servicio creado para dominar todas las NoSQL.

También veremos diferencias entre SQL y NoSQL y cuando utilizarlas, así como a través de CosmosDB podemos crear una base de datos NoSQL como DocumentDB y utilizar la sintaxi de SQL de toda la vida para poder realizar queries.

SessionID: 66707

Aplicando R al análisis de rendimiento de un servidor

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Enrique Bañuls

Title: Aplicando R al análisis de rendimiento de un servidor

Abstract:

Vamos a realizar el análisis de rendimiento de un servidor desde varios puntos de vista. Empezaremos a analizar contadores de rendimiento manualmente, pasaremos por PowerBI, DataMining y acabaremos automatizando el proceso con R totalmente.

SessionID: 68745

Dockeriza tu SQL Server

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: DBA

Speaker: Adrian Diaz Cervera

Title: Dockeriza tu SQL Server

Abstract:

Una de las grandes ventajas que ha tenido el poder instalar el SQL Server en entornos Linux, es el hecho de que el SQL Server se pueda montar en un "Docker". Cansado de que la instalación de SQL Server cueste mucho tiempo y que siempre sean los mismos pasos, ahora con los contenedores vamos a ver como podemos tener listo nuestro entorno de una forma mucho más rápida. Además de esta ventaja a lo largo de la sesión veremos porque debemos de empezar a utilizar contenedores y sus principales ventajas.

SessionID: 66589

A time travel with temporal tables

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 13:00:00 - Track: DBA

Speaker: LEONEL ABREU

Title: A time travel with temporal tables

Abstract:

Temporal Tables also known as System Versioned Tables is a new feature in SQL Server 2016 which allows to see the data (in one or more tables) exactly as they were in a point of time ago.

In this session will be shown how to implement them in new and existing tables, the most common scenarios where they are useful for major productivity benefits, like data audit, disaster recovery, trending analytics and others, all of these will be covered in demo time.

SessionID: 67287

Agile BI: Como tener linaje de datos y no morir en el intento

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 13:00:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Miguel Egea

Title: Agile BI: Como tener linaje de datos y no morir en el intento

Abstract:

Son muy pocos los proyectos que te proporcionan una relación de dependencias, los que te dicen que tu tabla X, depende de todas estas otras tablas. Muchos menos común es que esos datos no se hayan hecho a mano y que estén actualizados. Obviamente es un tema complejo y en la sesión me gustaría proponer una aproximación que se basa en varios tipos de desarrollo. Parsers para entender TSQL y calcular esas dependencias, Json para modelarlas y serializarlas, y un interprete de un lenguaje inventado para unirlos a todos y calcular esas dependencias, ese linaje.

SessionID: 67551

Lockless in Seattle: Using In-Memory OLTP Transaction Processing

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 13:00:00 - Track: DBA

Speaker: Mark Broadbent

Title: Lockless in Seattle: Using In-Memory OLTP Transaction Processing

Abstract:

Locks and latches have long been the mechanism used to implement SQL Server concurrency control, but with the introduction of In-Memory OLTP the paradigm has shifted. Are we really looking at the Brave New World of Transaction Processing or a dystopian nightmare?

In this session, we will understand how In-Memory OLTP architecture is implemented and how its mechanics function. We will learn what transactional bad dependencies and other considerations are introduced by its use and what capabilities are provided by SQL Server 2016.

SessionID: 68531

Escenarios de modelado en DAX, el súper lenguaje de Power BI.

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 13:00:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Ana Maria Bisbé York

Title: Escenarios de modelado en DAX, el súper lenguaje de Power BI.

Abstract:

En el camino a la creación de buenos cuadros de mandos y modelos analíticos, se impone la necesidad de contar con un buen modelado tabular. En la sesión se analizan y solucionan un grupo de escenarios de modelado con DAX y Power BI, aunque se adaptan a modelos tabulares con SQL Server Analysis Services en SQL Server Data Tools y Power Pivot en Excel. Estos escenarios son los que nos encontramos con frecuencia en proyectos.

SessionID: 66244

SQL Security

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: DBA

Speaker: Francisco Racionero

Title: SQL Security

Abstract:

Overview about the challenges related with the security in SQL Server

SessionID: 66870

Let’s have some fun(ctional) with M (Power Query/Power BI) language!

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Cédric Charlier

Title: Let’s have some fun(ctional) with M (Power Query/Power BI) language!

Abstract:

You know how to use Power BI or Power Query to load data from different sources but you want to go further than limiting yourself to the UI? You’re tired to look at auto-generated code and don’t understand the key concepts of this powerful ETL language? Then, this session is for you. During 60 minutes, you’ll learn how to write code in this functional language. Starting with syntax, primitive and structured values; we’ll quickly jump to the creation of expressions and functions and the usage of some recurrent patterns. This session contains many demos and real-life use-cases that you’ll be able to transpose to your own projects.

SessionID: 66972

Back to the future - Migrando nuestro SQL Server OnPremise a Azure

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: DBA

Speaker: Jose Manuel Jurado Diaz

Title: Back to the future - Migrando nuestro SQL Server OnPremise a Azure

Abstract:

Cubrimos los aspectos principales para migrar a una de las tres arquitecturas disponibles en SQL Server en Azure desde SQL Server On Premise. Esta sesión consiste en:

-> ¿Cuál es la mejor plataforma para mi entorno? IaaS, PaaS o SQL Datawarehouse. -> Mejores Prácticas y mejores herramientas para nuestro proceso de migración dependiendo de la plataforma elegida. -> Después de la migración, tenemos varias preguntas pendientes: --> ¿Puedo mantener sincronizados ambos ambientes? --> ¿Cómo va el desempeño de mi base de datos?

SessionID: 68747

Haciendo BI en 2017: los 3 puntos clave

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Ruben Pertusa Lopez

Title: Haciendo BI en 2017: los 3 puntos clave

Abstract:

Poco queda ya del BI tradicional que conocíamos desde hace años.

Aprenderemos nuevas arquitecturas ágiles, automatizaremos nuestras soluciones existentes y tomaremos decisiones entre modelos en memoria u OLAP. Todo esto para estar preparados para lo que se nos que se nos viene encima en el mundo analítico, un mundo que no para de avanzar.

Por que de eso se trata, de no parar de aprender.

SessionID: 67167

Machine Learning for developers

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 16:30:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Rodrigo Cabello

Title: Machine Learning for developers

Abstract:

Have you always heard the Machine learning concept and you put weird faces? In this session we will explain the main concepts in a very simple way. We will also see how Azure Machine Learning Studio will help us to create our experiments in an easy and simple way. We will also see how Python can help us executing some scripts that may be necessary to pre-process our data. Finally we show a demo developed in flask (python) that uses the azure ml studio API to perform a quantization process of different images using a clustering algorithm.

SessionID: 68371

Challenges in HA\DR scenarios in SQL Server 2017 vNext on Linux

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 16:30:00 - Track: DBA

Speaker: Andre Batista

Title: Challenges in HA\DR scenarios in SQL Server 2017 vNext on Linux

Abstract:

With the emergence of SQL Server 2017 vNext on Linux, new challenges arise for High Availability and Disaster Recovery solutions. What kind of features and add-on's exists in Linux that provide this type of solutions and the interoperability between instances in hybrid scenarios (with Linux and Windows) ? How can we configure all the scenarios we know of Windows on Linux and additionally how we can implement such hybrid scenarios ? Join me in this session where we will discuss all these points, as well as possible architectures and best practices in implementing HA \ DR scenarios in SQL Server 2017 vNext on Linux.

SessionID: 68701

¿Aún puedes vivir sin Power BI?

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 16:30:00 - Track: Business Intelligence

Speaker: Salvador Ramos

Title: ¿Aún puedes vivir sin Power BI?

Abstract:

Power BI es una plataforma que nos permite hacer una interminable variedad de analíticas. Mostraremos una serie de ejemplos aplicables en tu día a día, tanto a nivel personal como profesional. Si asistes a esta sesión, tendrás la mente más abierta al uso de Power BI y lo tendrás en cuenta en un mayor número de situaciones.

SessionID: 68728

El tiempo es oro - Series temporales con R Server

Back to calendar

Event Date: 23-09-2017 - Session time: 16:30:00 - Track: Big Data Analytics

Speaker: Pau Sempere

Title: El tiempo es oro - Series temporales con R Server

Abstract:

Saber cuanto vamos a vender mañana o el año que viene es el sueño dorado de muchos analistas de negocio. Sin embargo, no nos conformamos con un número, sino que necesitamos predicciones ajustadas a todos los niveles, detalles y segmentaciones posibles, y aquí es donde la predicción puede volverse realmente dificil. Descubre en esta sesión las implementaciones reales afrontando éstas predicciones sin importar el nivel de detalle que necesites y sube un peldaño en tus sistemas inteligentes

This site is open source. Improve this page.