Event Date: 05-09-2015 - Session time: 10:00:00 - Track: Salle Bleue
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 10:00:00 - Track: Salle Verte
In this session we’ll look at a number of different data scenarios that we encounter and explore ways of remodelling the data within the data warehouse to optimize it for cubes and MDX. We’ll see how adding functionality into the ETL layer and data warehouse can have a dramatic effect on the functionality and simplicity of the cube.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 10:00:00 - Track: Salle Jaune
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 10:00:00 - Track: Salle Rouge
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 11:30:00 - Track: Salle Jaune
Experienced DBAs know that SQL Server stores data in data files and transaction log files. What is less commonly known is that the transaction log file is broken up into smaller segments known as Virtual Log Files, or VLFs.
Having too many VLFs will cause performance to suffer. And having too few will cause backup performance to suffer. How do you strike the right balance?
In this more advanced session, veteran DBA Mike Hillwig will show you what VLFs are, how they're created, how to identify them, and how to strike the right balance between too few and too many.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 11:30:00 - Track: Salle Verte
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 11:30:00 - Track: Salle Rouge
La B.I. mobile avec DataZen
L’int#233;gration de donn#233;es BIG Data avec Polybase
La mise en place de rapports op#233;rationnels en temps r#233;el gr#226;ce aux “columns store index non clustered” #233;ditables
Et de fa#231;on plus succincte, car malheureusement pas encore disponible dans la version actuelle de SQLServer 2016 CTP2 (mais normalement disponible en octobre donc la suite aux #JSS), des nouveaut#233;s annonc#233;es de SSRS, et de l’int#233;gration native du R.
Et en bonus, s’il reste un peu de temps, une nouveaut#233; de #Excel2016 qui va r#233;volutionner notre utilisation de SSAS :)
Les points pr#233;c#233;dents seront trait#233;s #224; travers 3 axes majeurs, l’int#233;gration dans une architecture existante et donc l’effort n#233;cessaire #224; l’adoption, une pr#233;sentation th#233;orique de l’utilisation de la fonctionnalit#233;, et une petite d#233;monstration.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 11:30:00 - Track: Salle Bleue
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 13:30:00 - Track: Salle Verte
We will also look at visualising our results using Power BI, making actionable R results which are consumable for the business users.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 13:30:00 - Track: Salle Jaune
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 13:30:00 - Track: Salle Rouge
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 13:30:00 - Track: Salle Bleue
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 15:00:00 - Track: Salle Jaune
After finishing the theory (and inside the theory) the differen DML commands and their tremendous operational tasks for the db engine will be investigated. SEE, what a workload will be caused by a "forwarded record". What tremendous workload will occur in a page split. What happens if an existing record will be updated in fixed length attributes
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 15:00:00 - Track: Salle Verte
L'objectif sera triple : d#233;terminer les typologies de requ#234;tes plut#244;t adapt#233;es #224; l'un ou l'autre des moteurs, d#233;gager quelques bonnes pratiques de d#233;veloppement et vous donner des pistes sur le choix du moteur relationnel ou du moteur OLAP pour le pilotage de votre activit#233;.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 15:00:00 - Track: Salle Rouge
Level 200
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 15:00:00 - Track: Salle Bleue
Power BI, HDInsight, Azure Data Factory, Azure Stream Analytics, Azure ML, DMG, IaaS, SQL Azure, etc. How these components articulate each other ? And how you can build a modern data solution with them ? In that session, we will explore tools, architectures and questions you have to ask yourself.
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 16:30:00 - Track: Salle Bleue
In this session we'll configure an Arduino board, one of the open source items with the largest community, get some reading from its sensors and stream them through Azure Stream Analytics for Real Time Dashboarding - with some luck directly in Power BI!
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 16:30:00 - Track: Salle Jaune
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 16:30:00 - Track: Salle Rouge
Dans cette session nous verrons les capacit#233;s de la plateforme Analytics Platform System (APS) contenant une r#233;gion HDInsight (Distribution Hadoop de Microsoft) et une r#233;gion PDW (Parallel Data Warehouse, l’offre MPP de SQL Server). Nous pr#233;senterons ensuite l’offre Polybase incluse dans SQL Server 2016 Public Preview. Sans oublier l’int#233;r#234;t et les b#233;n#233;fices du MPP, les cas d’usage de la Big Data en entreprise et le gain #224; utiliser en m#234;me temps ces deux technologies. Nous analyserons ainsi des donn#233;es non structur#233;es et volumineuses et les exploiterons au sein d’un syst#232;me d#233;cisionnel et relationnel avec un langage que nous connaissons tous : le T-SQL !
Speakers : Romain Casteres, Arnaud Voisin
Event Date: 05-09-2015 - Session time: 16:30:00 - Track: Salle Verte