Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 5 - BI
In this session, you will learn how an Azure Machine Learning solution comes to life: From the creation of a workspace, to the preparation of data, to experimentation with Machine Learning algorithms, and then finally to the integration and embedding of predictive insights into applications.
This session has been specifically designed to describe Machine Learning fundamentals, and to help enable and inspire existing data professionals taking their first steps to leverage cloud-based predictive models delivered with Azure Machine Learning. It is guaranteed to thrill you with potential, and excite you with the relative ease by which it can be accomplished.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 1 - DBA
This session is about the difference of the database tuning advisor and the missing index database management views of the query engine. You will learn the limitations of both approaches in order to avoid applying wrong indexes.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 3 - Cloud
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 4 - Mixed
Trotzdem: Die Gerüchteküche zu vNext brodelt und spätestens seit der LinkedIn Übername sollte es MS dämmern, dass da noch was ist. Grund genug für uns einen näheren Blick zu riskieren: Was können GraphDBs besser als der NoSQL Rest und unser vertrauter SQL Server? Und warum? Als Beispiel wählen wir den wohl etabliertesten Vertreter, Neo4J. Mal schauen ob der SQL Server dem nicht doch das Wasser abgraben kann. Und vielleicht liefert die Gerüchteküche ja auch schon erstes genießbares ab ...
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 2 - DEV
Join me as we look in more detail at how we can engineer these features into our Data Platform solutions. Starting with identifying the problems they are trying to solve, through their core architecture and on to potential design patterns for their use. As with any security technology solution, there are a number of ways to use these features. However, as with all security features there are gaps in coverage, using them effectively in a layered approach is vital.
After this session, you will be in a position to start looking at whether your systems can benefit from these features.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 09:15:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 2 - DEV
since Microsoft is committed to integrate it into their data platform products.
So you installed the R base system and the IDE of your choice. But it's like buying a new car - nobody is content with the standard. You know there are packages to get you started with analysis and visualisation, but which ones?
A bundle called The Tidyverse comes in handy, consisting of packages mostly (co-)authored by Hadley Wickham, one of the brightest minds in the R ecosystem.
We will take a look at the most popular Tidyverse ingredients like ggplot2, dplyr and readr, and we'll have lots of code demos on real world examples.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 4 - Mixed
Die kommende SQL Server Version wird es nicht mehr ausschließlich für Windows geben. Ein Deployment der relationalen Datenbank Engine wird in naher Zukunft auch auf Linux und innerhalb von Docker möglich sein. Somit bietet der SQL Server nun mehr Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsfälle als je zuvor.
Aber wie funktioniert SQL Server on Linux? Was wird unterstützt, was nicht? Welche Szenarien sind möglich? Alle diese Punkte möchte in dieser Session besprechen.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 1 - DBA
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 5 - BI
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 3 - Cloud
Kein Wunder also, dass sich kaum ein anderer Bereich in Microsoft Azure so schnell verändert wie die Cloud Data Platform. Und dabei geht es keinesfalls nur um “SQL Server in the cloud”. Ganz im Gegenteil. Im Bereich “Data Storage” hat sich DocumentDB als NoSQL-Dokumentendatenbankdienst hinzugesellt. Neue Angebote wie Azure Data Lake haben das Licht der Welt erblickt und speziell der “Analytics” Bereich wartet mit Machine Learning, Stream Analytics, Data Factory und nicht zuletzt Event Hubs mit zahlreichen interessanten neuen Services auf.
Gewinnen Sie in dieser Session einen Überblick über die Plattform und lernen Sie mögliche Einsatzszenarien kennen, damit Sie für Ihre nächsten Datenherausforderungen gewappnet si
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 10:45:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
Wenn man die gängigen Best-Practices außer Acht lässt, muss man sich nicht wundern, wenn das Essen nicht schmeckt. Nicht nur die richtigen Parameter müssen gesetzt werden, damit die Würze passt, sondern auch schon in der Vorbereitung auf die Zubereitung können Fehler gemacht werden. Und hat man sich die ganze Zeit über an das Rezept gehalten, so wird das Essen auch jedem schmecken, allerdings kommt nach dem Kochen auch noch die Kür… die Gäste wollen gehegt und gepflegt werden, dies sollte man nicht außer Acht lassen. Nur wenn man alles bedacht hat, wird der Abend zu einem großen Erfolg.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: 5 - BI
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: 4 - Mixed
We dive into the requirements of modern data governance and curation and show in examples, what the Microsoft Data Platform has to offer: Can SQL Server Master Data Service (MDS), Data Quality Services (DQS) and Integration Service (SSIS) help? Which options offers the Azure Data Catalog and how does the Microsoft Common Data Service come into play? We also look at the potential of the new integrated languages in the Data Platform like R or U-SQL. At the end of this session you will have an overview and understanding of the possibilities, that Microsoft Data Platform offers you to address your data curation requirements.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: 3 - Cloud
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: 1 - DBA
In this session we will learn to embrace the power in PowerShell to allow us to sit back and relax..... or rather focus on the real work of designing better, faster systems instead of fighting for short time slots when we can do actual work.
Along the way we will see that we can benefit from the wide world of PowerShell expertise and avoid re-inventing the wheel, again!
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 12:00:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
In "Schöner Wohnen!". Was dieser Satz mit Sicherheit im Microsoft SQL Server zu tun hat, erfährt man in diesem einstündigen Überblick über die einzelnen Sicherheitskomponenten von Microsoft SQL Server. Angefangen von den korrekten Sicherheitseinstellungen für das Dienstkonto von Microsoft SQL Server geht es im Treppenhaus der Datenbanken gleich weiter. Welche Rechte sollte man einem Login erteilen, ohne dabei die Sicherheit des Systems oder die Sicherung der Daten zu gefährden. Einmal im „ehrenwerten Mietshaus“ angekommen, möchte man selbstverständlich gleich die nette Mietwohnung beziehen. Aber HALT! - was darf ich überhaupt in meiner Wohnung? Ein Rechtsanwalt ist nach Besuch dieser Session nicht mehr erforderlich. In dieser Session werden die folgenden Schwerpunkte mit Beispielen und Übungen vermittelt: • Richtige Konfiguration des Dienstkontos von Microsoft SQL Server und SQL Server Agent • Die
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 1 - DBA
If you ask experts about using a clustered index you will in most cases hear the following statements: Yes, you need a narrow and contiguous clustered index for your table for good performance. Last but not least Microsoft Azure Databases requires clustered indexes but there might be situations when workloads and queries will suffer from wrong implemented clustered indexes.
Watch the demos which show in an impressive way that clustered indexes are not always the best choice. Build your clustered indexes wise or - as the demos will show - forgo for it for a better scaling. Become aware of the pros and cons of Clustered Indexes and make a wise decision when to use clustered indexes and the correct key attributes for it.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 5 - BI
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 3 - Cloud
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 2 - DEV
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 4 - Mixed
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 14:30:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
Wikipedia beschreibt dazu die Informationsintegration als "das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Datenbeständen".
Das Einstiegsbeispiel zeigt dazu die Datenzusammenführung mit dem Import-Wizard.
Für komplexere Datenlade-Vorgänge hilft ein Blick in "DWH-Ladevorgänge" sodass sowohl Dimensionen mit Historisierung als auch "inkrementelles Laden" an Beispielen vorgestellt werden..
.. und das alles so, daß Einsteiger sehr gut folgen können.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 5 - BI
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 2 - DEV
Wie kannst Du Dein vorhandenes Wissen wiederverwenden und was muss Du noch lernen? In dieser Session stellt Sascha Dittmann verschiedene Lernpfade vor, um als Datenbankentwickler in die Welt des Data Science eintauchen zu können. Für seine Praxisbeispiele nutzt er dabei verschiedene Werkzeuge, wie beispielsweise die SQL Server R Services, Apache Spark mit dem Microsoft R Server und die R Tools für Visual Studio, um bekanntes Wissen mit Neuen zu vereinen.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 1 - DBA
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 3 - Cloud
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 4 - Mixed
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 15:45:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 1 - DBA
What about some less known limitations for building Columnstore Indexes ? The ones that will bite you suddenly in the middle of the project - when you do not expect it at all ?
Let me show you how to achieve that ;)
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 5 - BI
Microsoft has been making sure that everyone can participate in the data revolution by giving people access to predictive API’s, in-database advanced analytics and drag-and-drop predictive experiments. All thanks to SQL Server 2016 and the Cortana Intelligence Suite in Azure.
These advances have given people with less knowledge of statistics and programming the ability to become what Gartner calls citizen data scientists. Should we be worried about fools-with-tools or should we embrace the democratization of data science as the golden age of data?
Using a combination of theory and demo’s, we explore Microsoft’s solutions to ensure democratization of data science and the possible dangers that lurk below the surface.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 2 - DEV
Abschließend werden noch andere Möglichkeiten zum Export der Dokumente vorgestellt.
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 3 - Cloud
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 6 - Jumpstart (101)
Nö, das machen wir mal nicht. Die Abschluß-Session im Beginners Track macht einfach mal, was Spass macht mit PBI. Wie cool ist das denn, bringt den KollegInnen der Data Platform Gemeinde das, was der Speaker richtig wow findet an Power BI und warum man sich dieses Toolset mal näher anschauen sollte.
Wir rauschen ohne viel Slideshow durch die verschiedensten Themen von PBI und schauen uns an, was wir im Bereich von Datentransformation, Modellierung und Visualisierung so alles Feines machen können und was sonst noch so drum herum passiert und Spaß macht. Ist ne coole Sache die Software. Einfach mal reinschauen ...
Event Date: 10-06-2017 - Session time: 17:15:00 - Track: 4 - Mixed