Start Time (24h) | Speaker | Track | Title |
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09:30:00 | Jorge Michael Muchaypiña Gutierrez | Business Intelligence | Analysis Services Tabular Model |
09:30:00 | Raul Martin Sarachaga Diaz | Big Data Analytics | El despertar de la fuerza con Power BI |
09:30:00 | Alberto De Rossi | DBA | Nos vamos a la nube! cómo llevar tu SQL Server al servicio de Azure |
10:30:00 | Julio Enrique Urriola Barra | Big Data Analytics | Dashboards con Mobile Reports |
10:30:00 | Jorge Pastor | Business Intelligence | Azure Data Lake vs Azure HDInsight |
10:30:00 | Marlon Leandro | DBA | Streaming de datos con Power BI |
11:50:00 | Eduardo Favio Angeles | DBA | Data Migrations using SQL technologies |
11:50:00 | Raul Martin Sarachaga Diaz | Business Intelligence | Explorando los sabores de SQL Azure Data Warehouse |
11:50:00 | Alberto De Rossi | Big Data Analytics | Office y Power BI, usando Visio y Power Point para analizar y presentar datos |
12:50:00 | Julio Enrique Urriola Barra | Business Intelligence | De 0 a 100 con Reporting Services 2016 |
12:50:00 | Alejandro Humberto Sánchez Núñez | Big Data Analytics | Hybrid BI con Power BI Report Server y PowerBI.com |
12:50:00 | Juan Rafael | Big Data Analytics | Los negocios de hoy en dia con PowerApps, Power BI y Microsoft Fl |
15:00:00 | German Cayo | DBA | Administración de SQL Server 2017 desde Linux |
15:00:00 | Vladimir Guzman | DBA | Pariticionamiento y Compresion de Datos en SQL Server |
15:00:00 | Brian Koo | Business Intelligence | BI360 CPM Suite al rescate de las necesidades de Financial Reporting Planning |
16:00:00 | Jorge Michael Muchaypiña Gutierrez | Big Data Analytics | Visualizaciones con R en PowerBI. |
16:00:00 | Marlon Leandro | DBA | Optimización de SQL Server para IOT |
16:00:00 | Juan Rafael | Big Data Analytics | PowerBI y Microsoft Dynamics 365 |
17:20:00 | Nicolas Nakasone | Big Data Analytics | Artificial Intelligence in SQL Server 2017 |
17:20:00 | Vladimir Guzman | Big Data Analytics | La ultima milla...Power BI Report Server - OnPremise |
17:20:00 | Alejandro Humberto Sánchez Núñez | Big Data Analytics | Ciencia de Datos con R y Microsoft Power BI |
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 09:30:00 - Track: Business Intelligence
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 09:30:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 09:30:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 10:30:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 10:30:00 - Track: Business Intelligence
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 10:30:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 11:50:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 11:50:00 - Track: Business Intelligence
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 11:50:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 12:50:00 - Track: Business Intelligence
A su vez se demostrarán las nuevas características evolución, entre otros.
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 12:50:00 - Track: Big Data Analytics
Punto aparte no olvidar que si se usa PBI RS y quieres ir al servicio, puedes hacer cuando se necesite o la organización lo requiera.
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 12:50:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 15:00:00 - Track: Business Intelligence
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 16:00:00 - Track: Big Data Analytics
R en la Arquitectura de Microsoft. Como usar R en PowerBI. Utilización de paquetes de visualización como ggplot2, lattice, etc.
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 16:00:00 - Track: DBA
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 16:00:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 17:20:00 - Track: Big Data Analytics
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 17:20:00 - Track: Big Data Analytics
-Instalación de la herramienta Servidor y Cliente -Configuración del portal -Administración de portal y seguridad -Beneficios y Restricciones
Event Date: 02-12-2017 - Session time: 17:20:00 - Track: Big Data Analytics