Start Time (24h) | Speaker | Track | Title |
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09:00:00 | Vladimir Guzman | Strategy and Architecture | SQL en la nube o en tierra??...pensemos en SQL infraestructura hibrida |
09:00:00 | Juan Andres Johanning | Strategy and Architecture | Taking full advantage of SQL SERVER to create high performanse mobile apps enviroments |
09:00:00 | Jesus Gil | Enterprise Database Administration Deployment | Migración a SQL Server 2017 ¿por qué? ¿para qué? ¿cómo? |
09:00:00 | Eduardo Castro | Advanced Analysis Techniques | Inteligencia artificial en la nube |
09:00:00 | César Oviedo | Analytics and Visualization | Business Intelligence??? |
09:00:00 | Ahias Portillo | Analytics and Visualization | Transformación Digital Empresarial |
09:00:00 | Jesus Gil | BI Platform Architecture, Development Administration | Introducción a Modern Data Solutions |
10:15:00 | Raul Sao | Strategy and Architecture | Instalacion de SQL Server 2017 utilizando Docker |
10:15:00 | Fabricio Quintanilla | Professional Development | Como los modelos de datos soportan la transformación digital |
10:15:00 | Julio Enrique Urriola Barra | BI Platform Architecture, Development Administration | La nueva era Azure Data Factory v2 |
10:15:00 | Keneth Murillo | Analytics and Visualization | Machine Learning and Microsoft Cognitive Services |
10:15:00 | Walter Navarrete | Strategy and Architecture | Seguridad de la Información - de lo Básico a lo Formal |
10:15:00 | Luis Angel Dionicio Kuri | Enterprise Database Administration Deployment | SQL Server en Azure ¿cómo elegir entre tantas opciones? |
11:30:00 | Joseph Arriola | BI Platform Architecture, Development Administration | Big Data en la Nube - Ecosistema Hadoop con HDInsight y Azure Data Lake |
11:30:00 | José Villalta | Strategy and Architecture | SQL Server Implementation Best Practices and Performance Tuning |
11:30:00 | Roberto Pena | Application Database Development | Desarrollando con SQL Server en Linux |
11:30:00 | Keneth Murillo | Cloud Application Development Deployment | Exploring Azure Bot Service in Microsoft Azure |
11:30:00 | Ricardo Estrada | Analytics and Visualization | ¡Data Discovery con R y PBI! ¿Qué es? y ¿Por qué es importante? |
11:30:00 | Carlos Alegria | Professional Development | El Ciclo Empresarial de los Datos. Una perspectiva de negocios para la ventaja competitiva |
13:40:00 | Emerson Reyna | Cloud Application Development Deployment | AZURE: El poder de los servicios Cloud |
13:40:00 | Julio Enrique Urriola Barra | Analytics and Visualization | SQL Server 2017 - Graph Databases |
13:40:00 | Eduardo Castro | Analytics and Visualization | Data Analytics en la nube de Azure |
13:40:00 | Ricardo Estrada | BI Information Delivery | ¡Hágalo fácil con Azure y Modelos Tabulares! Lecciones aprendidas… |
13:40:00 | Carlos Alegria | Analytics and Visualization | Visualización de Datos usando Excel. Un modelo practico. |
13:40:00 | Jesus Gil | Enterprise Database Administration Deployment | Dr Rudo SQL presenta: Soy el nuevo y me toca Administrar SQL Server |
13:40:00 | Luis Angel Dionicio Kuri | Analytics and Visualization | Business Intelligence y la nube... ¿A dónde vamos a parar? |
14:50:00 | Marco Tulio Gómez Reyes | BI Platform Architecture, Development Administration | Integracion de datos en la nube - Azure Data Factory |
14:50:00 | Raul Sao | Analytics and Visualization | Utilización de R en Transact-SQL |
14:50:00 | Jesus Gil | Enterprise Database Administration Deployment | Dr Rudo SQL Presenta: Mejores practicas para Administrar tu SQL Server |
14:50:00 | Mario Guzman | Analytics and Visualization | Aprendamos Reporting Services |
14:50:00 | Keneth Murillo | Analytics and Visualization | Working with Text Analytics |
14:50:00 | Ahias Portillo | Analytics and Visualization | Visualización de datos, el futuro está en la nube |
14:50:00 | Carlos Munoz | Application Database Development | BIG DATA |
16:00:00 | Vladimir Guzman | Analytics and Visualization | Analisis en tiempo real con Power BI |
16:00:00 | César Oviedo | BI Platform Architecture, Development Administration | BI DevOps 01 - Intro a SQL Server TFS |
16:00:00 | Eduardo Castro | Analytics and Visualization | Forecasting con SQL Server R Services y PowerBI |
16:00:00 | Fabricio Quintanilla | Advanced Analysis Techniques | Usando la ciencia de datos para impulsar un cambio más allá de lo digital |
16:00:00 | Ricardo Estrada | Professional Development | ¿Comó Iniciar con R VS + SQL? |
16:00:00 | Jesus Gil | BI Platform Architecture, Development Administration | SQL Server 2019 Nuevas tendencias |
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Strategy and Architecture
En esta sesión veremos como pueden trabajar en forma coordinada SQL On Premises y Azure SQL para simplificar nuestras tareas cotidianas. Trabajaremos con tópicos como
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Strategy and Architecture
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Enterprise Database Administration Deployment
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Advanced Analysis Techniques
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: Analytics and Visualization
• ¿Qué es la transformación digital? • ¿Cuáles son las tecnologías que las empresas están buscando? • ¿Qué es Internet de las cosas, Inteligencia de negocios, la nube, Inteligencia artificial, redes sociales, ¿entre otros?
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 09:00:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: Strategy and Architecture
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: Professional Development
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration
Aspectos como integración, comunicación , usabilidad de recursos desarrollados ON PREMISES consumidos desde la nube, entre otros.
Por eso Azure Data Factory es la opción idónea que las empresas deben adoptar para la mejora tecnológica .
En esta charla pretendemos compartir las usabilidad de este servicio y orientarlos a un correcto uso.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: Strategy and Architecture
Los procesos de enmascaramiento para proteger los datos confidenciales para escenarios de pruebas o desarrollo y la identificación de controles de seguridad basado en los estándares ISO 27001 y PCI Cómo convivir en la nube bajo un esquema de seguridad.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 10:15:00 - Track: Enterprise Database Administration Deployment
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration
Una forma de implementar de forma rápida un proyecto de Big Data es a través de HDInsight que nos proveerá de los servicios del ecosistema Hadoop, permitiéndonos ahorrar tiempo en configuraciones para aprovechar al máximo una robusta y elástica infraestructura. Introducción a conceptos Data Lake y exploración de la propuesta de Azure.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: Strategy and Architecture
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: Application Database Development
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: Cloud Application Development Deployment
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: Analytics and Visualization
Herramientas que utilzaremos:
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 11:30:00 - Track: Professional Development
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Cloud Application Development Deployment
Está diseñada para centrarse en las aplicaciones no en el hardware, su compatibilidad es las más amplia del mercado la cual soporta Java, Node.js, PHP, Python, Ruby y su nativo .NET entre otros.
La escalabilidad es automática lo que se traduce en reducción de costos de tiempo en la distribución y horas tecnicas invertidas.
Puede implementar miles de instancias, puede supervisar su estado y balance de carga integradamente.
Todos los parches y actualizaciones son distribuidos de manera automática en los sistemas operativos y aplicaciones.
En esta sesion vamos a explorar todas las áreas de aplicación de esta plataforma y sus beneficios actuales a la posible evolución hacia el futuro.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Analytics and Visualization
Evoluciones, como trabajarlo correctamente, interacción con Power BI, entre otros.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: BI Information Delivery
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Enterprise Database Administration Deployment
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 13:40:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Enterprise Database Administration Deployment
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Analytics and Visualization
En esta sesión aprenderás: • ¿Qué es Power BI? • Como generar un reporte. • Como publicarlo. • Como consumirlo.
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 14:50:00 - Track: Application Database Development
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: Analytics and Visualization
En esta sesión se mostrara como:
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: Analytics and Visualization
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: Advanced Analysis Techniques
Para medir cuán digital es un proceso, se necesita poner atención en tres aspectos: la velocidad, la inteligencia y la experiencia. Para la inteligencia (en el sentido de la información especialmente valiosa que puede ser reunida sobre clientes, proveedores, empleados o competencia) se puede preguntar si se utiliza análisis predictivos o sólo análisis de "retrovisor". ¿Se toman decisiones basadas en recomendaciones generadas por el aprendizaje automático? En cuanto a la experiencia, se trata, por ejemplo, de utilizar los datos de los comentarios de clientes o de partes interesadas y de entrenar algoritmos para buscar patrones o anomalías. ¿Cuántos de tus procesos son verdaderamente digitales?
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: Professional Development
Event Date: 13-10-2018 - Session time: 16:00:00 - Track: BI Platform Architecture, Development Administration