Nr: 935
SQLSaturday #935 – Salvador – Virtual 2020
SessionID: 104371
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 09:00:00 - Track: Developer
Speaker: Michael Oliveira de Deus
Abstract:
SessionID: 105661
SQL Server on Linux - Da Instalação a Configurações
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 09:00:00 - Track: Developer
Speaker: Anderson Souza
Title: SQL Server on Linux - Da Instalação a Configurações
Abstract:
SessionID: 107102
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 09:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Guilherme Torres
Abstract:
SessionID: 108328
Arquitetando Data Lake Multicloud
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 09:00:00 - Track: Cloud (Infra - AZ - AWS)
Speaker: Luiz Henrique Garetti
Title: Arquitetando Data Lake Multicloud
Abstract:
SessionID: 102490
Como implementar uma análise de dados usando o Machine Learning
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 10:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Vitor Fava
Title: Como implementar uma análise de dados usando o Machine Learning
Abstract:
Nesta sessão discutiremos os conceitos básicos existentes por trás das tecnologias de Inteligência Artificial e também como podemos implementar uma análise de dados utilizando o Azure Machine Learning Studio.
SessionID: 104195
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 10:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Rafael Mendonça
Abstract:
Nessa sessão abordaremos alguns casos de uso do Mapping dataflows que nos ajuda a fazer muitas das transformações que eram possíveis no Integration Services
SessionID: 107095
E agora DBA? Você está pronto para trabalhar na nuvem?
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 10:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Juarez Cardoso
Title: E agora DBA? Você está pronto para trabalhar na nuvem?
Abstract:
Bem vindo a nuvem DBA!
SessionID: 107302
Machine Learning is full of stars: An Azure Story
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 10:00:00 - Track: Cloud (Infra - AZ - AWS)
Speaker: André Melancia
Title: Machine Learning is full of stars: An Azure Story
Abstract:
Want to get started with Machine Learning and have no idea what technologies to use?
Don't hybernate your career. Learn about some of technologies available, focusing on Microsoft's offering, such as Azure Machine Learning (Service) workspace, Spark using Azure Databricks and HDInsight, Azure Synapse Analytics, and many more.
Disclaimer: All these worlds are yours except Cognitive Service, that's for a different session.
SessionID: 102906
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 11:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Leonardo Fonseca
Abstract:
SessionID: 103825
QUALIDADE EM PROJETOS DE BI - DO ZERO A ENTREGA FINAL!
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 11:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Rayssa Dias
Title: QUALIDADE EM PROJETOS DE BI - DO ZERO A ENTREGA FINAL!
Abstract:
SessionID: 105639
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 11:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Wagner Crivelini
Abstract:
Demo apresentando implementação de TDE, TDE-BYOK, ALWAYS ENCRYPYTED e DDM em bases de dados do AZURE SQL DATABASE, bem como escrita e leitura de dados. Nesta demo, as chaves criptográficas utilizadas são armazenadas no AZURE KEY VAULT para aumentar segurança do ambiente.
SessionID: 108227
Databases na AWS: A ferramenta certa para cada serviço
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 11:00:00 - Track: Cloud (Infra - AZ - AWS)
Speaker: Bruno Lopes
Title: Databases na AWS: A ferramenta certa para cada serviço
Abstract:
Também vamos falar sobre como converter e migrar suas bases de dados relacionais, bancos de dados não relacionais e data warehouses para a nuvem. O AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) e AWS Database Migration Service (AWS DMS) podem ajudar com migrações homogêneas, bem como migrações de diferentes mecanismos de banco de dados, como Oracle ou SQL Server, para Amazon Aurora.
SessionID: 102372
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 12:00:00 - Track: Developer
Speaker: William Lino Oliveira
Abstract:
SessionID: 105932
Backups no SQL Server - Melhores práticas
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 12:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: CAIO GARCIA BUZO
Title: Backups no SQL Server - Melhores práticas
Abstract:
Um dos principais pontos para o DBA é garantir que o cliente tenha uma excelente política de backup que atenda a necessidade do seu negócio. Nesta sessão partiremos do início, passando pelos principais tipos de backup, entendendo a necessidade do cliente, desenhando a melhor estratégia de backup, boas práticas e atividade extra que vai te ajudar a garantir todo o trabalho que você executou.
SessionID: 108177
Azure SQL Managed Instance - lições aprendidas
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 12:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Roberto Cavalcanti
Title: Azure SQL Managed Instance - lições aprendidas
Abstract:
Nessa sessão você aprenderá as melhores práticas e dicas de como fazer troubleshooting e monitoração do Azure SQL Managed Instance em ambientes de produção. Essas lições foram aprendidas e aplicadas durante engajamentos entre clientes da Microsoft e as equipes de suporte técnico (CSS) e engenharia de campo (PFE). Veja quando e como usar Query Store, Extended Events, DMVs, Kusto queries em Log Analytics e outras ferramentas para ter sucesso no uso do SQL MI. Essa sessão é praticamente baseada em demonstrações.
SessionID: 108193
Como automatizar o Deploy de recursos de banco de dados no Azure
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 12:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Tiago Crespi
Title: Como automatizar o Deploy de recursos de banco de dados no Azure
Abstract:
Automatizar o Deploy de recursos de dados no Azure é um requisito comum na atualidade.
Imagine um ambiente de teste que precise ser recriado diariamente e que possua diversos recursos. Aprenda a simplicar o Deploy de recursos de dados no Azure.
SessionID: 102341
Linux Administration for SQL SERVER DBAs
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 13:00:00 - Track: Cloud (Infra - AZ - AWS)
Speaker: Marcelo Adade
Title: Linux Administration for SQL SERVER DBAs
Abstract:
O SQL SERVER no Linux já é uma realidade e estará em breve nos sistemas de Produção. Você como DBA já está acostumado a realizar troubleshooting no Windows like a boss. Mas agora temos um novo S.O. Você está pronto para adicionar mais ferramentas no seu cinto de utilidades? Nesta seção vamos ver como realizar as tarefas mais comuns de troubleshooting, que já estamos acostumados a executar no Windows, agora no Linux.
SessionID: 108190
Técnicas de Tuning que Todo Desenvolvedor Deve Saber
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 13:00:00 - Track: Developer
Speaker: Rodrigo Crespi
Title: Técnicas de Tuning que Todo Desenvolvedor Deve Saber
Abstract:
Consultar bancos de dados é fácil quando você está desenvolvendo.
Contudo, você sabe o impacto de suas consultas no futuro? Nesta sessão, aprenda algumas técnicas que todo o desenvolvedor deve conhecer para criar melhores objetos no SQL Server com desempenho, segurança e elegância.
SessionID: 108288
Testes automatizados em projetos de dados.
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 13:00:00 - Track: Developer
Speaker: Anderson Vasconcelos
Title: Testes automatizados em projetos de dados.
Abstract:
SessionID: 108338
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 13:00:00 - Track: Cloud (Infra - AZ - AWS)
Speaker: Murilo Miranda
Abstract:
Em um ambiente com necessidades de alta escala e agilidade nos processos, passou a ser imperativa a utilização de algum tipo de automatização, de forma a dar vazão a demanda de uma forma inteligente e padronizada.
Nesta sessão, irei mostrar como Ansible pode nos ajudar a criar VMs no Azure, ajustar a suas configurações e instalar uma instância de SQL Server. Tudo isso de uma forma escalável e consistente. Com a automatização feita, você irá passar de ator principal a um mero espectador, mas ainda será o protagonista :)
SessionID: 104036
Caso de Estudo: Modelagem de um sistema utilizando dados relacionais e não relacionais em SQL Server
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 14:00:00 - Track: Developer
Speaker: Marcelo Amaral
Title: Caso de Estudo: Modelagem de um sistema utilizando dados relacionais e não relacionais em SQL Server
Abstract:
Um estudo de caso onde modelaremos um subsistema para registro e notificações de um ERP, onde poderemos abordar a escolha dos tipos de dados, mesclar dados relacionais e dados não relacionais, considerações ao modelar o schema e o uso de ferramentas do SQL Server para permitir um comportamento dinâmico ao sistema.
SessionID: 108174
Azure SQL DB - Automatizando/Provisionando o seu banco de dados
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 14:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Thiago Carlos de Alencar
Title: Azure SQL DB - Automatizando/Provisionando o seu banco de dados
Abstract:
SessionID: 108295
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 14:00:00 - Track: Developer
Speaker: Rodrigo Dornel
Abstract:
SessionID: 108302
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 14:00:00 - Track: Data (IaaS - PaaS - DBaaS)
Speaker: Sidney Cirqueira
Abstract:
Saiba como registrar e implantar modelos de ML no Serviço do Azure Machine Learning. Nesta apresentação você vai aprender a: Implantar um modelo, consumir como um serviço de inferência em tempo real, além de solucionar problemas em ambiente de produção.
SessionID: 108586
Scaling-up Kafka message processing using Dotnet Core and TPL Dataflow
Event Date: 17-10-2020 - Session time: 15:00:00 - Track: Developer
Speaker: Jose Araujo
Title: Scaling-up Kafka message processing using Dotnet Core and TPL Dataflow
Abstract:
Estamos no ERA da computação em nuvem, é verdade, não é uma aposta. Ao decidir conduzir seu ecossistema para um ambiente de nuvem, você deve ter em mente que esse tipo de design de arquitetura deve levar em consideração a arquitetura distribuída.
No Sistema Distribuído, os Eventos são as coisas mais importantes com as quais você deve se preocupar, e você deve permitir que seu código ou sistema seja escalonado automaticamente quando necessário, dando garantias de que os negócios da empresa serão beneficiados com este projeto de arquitetura.
Nesta sessão, aprenderemos como é possível implementar um código .NET Core que pode ser escalonado automaticamente quando necessário. Usaremos C# e TPL Dataflow para nos ajudar a chegar a essa solução.